Multivariate data-analyse

In deze module leren studenten multivariate data-analysetechnieken toe te passen op data, alsmede de instrumenten te ontwikkelen om deze data te verzamelen. De volgende analysetechnieken komen aan bod:

- Multipele regressieanalyse: een analysetechniek waarmee een afhankelijke variabele van interval of ratio meetniveau kan worden voorspeld of verklaard door twee of meer predictoren;

- Logistische regressie: een analysetechniek waarmee een afhankelijke variabele van nominaal meetniveau kan worden voorspeld of verklaard;

- Conjuncte experimenten: een data verzamelingsmethode waarmee afwegingen tussen attributen van alternatieven kunnen worden onderzocht;

- Principale componentenanalyse: een analysetechniek die gericht is op het reduceren en samenvatten van data;

- Factor analyse: een techniek die onderzoekt welke indicatoren samen latente variabelen (die je niet kunt observeren, vaak psychologische variabelen) kunnen meten;

- Q-methode: een dataverzamelingsmethode waarin uitspraken worden gerangordend, op basis waarvan denkbeelden (bijv. beleidsdiscoursen) kunnen worden afgeleid;