Analyse van multi-actorsystemen

Hoe maak je complexe problemen in multi-actorsystemen voldoende inzichtelijk om, doelgericht, vervolgstappen te kunnen adviseren aan de actoren die met deze problemen geconfronteerd worden? Dit leerstuk staat centraal in deze module. Er wordt een aanpak gepresenteerd voor het structureren en analyseren van complexe problemen vanuit een multi-actorperspectief. De methoden komen uit de systeemanalyse, actoranalyse en toekomstverkenning en worden in samenhang toegepast op een actueel, real world technisch-bestuurskundig probleem. De resultaten van de analyse worden verwerkt tot een kort beleidsadvies voor een probleemeigenaar (de policy brief) en kan de basis vormen voor verder beleids-analytisch onderzoek. Theorie over de rol van beleidsanalyse in multi-actorsystemen wordt gebruikt om op de rol als analist te kunnen reflecteren.

Voor deze module gelden twee summatieve toetsen (deelcijfers D1 en D2):
(D1) De beleidsanalytische vaardigheden en het geven van een beleidsadvies wordt getoetst aan de hand van het resultaat van het groepsproject;
(D2) Kennis van de theorie wordt getoetst met een computertentamen.

Het eindcijfer wordt berekend als (D1+D2)/2 en moet gelijk aan of groter zijn dan 5.75. Beide deelcijfers D1 en D2 moeten tenminste een 5.0 zijn om mee te kunnen tellen voor het eindcijfer.

• Het computertentamen wordt twee keer per jaar gegeven (in week 3.10 en week 4.5).

• Het project wordt in groepsverband uitgevoerd en alleen in Q3 begeleid en getoetst.

·       Een onvoldoende projectresultaat (deelcijfer <5) kan herkanst worden in het volgend studiejaar. Er is geen mogelijkheid om tussentijds te herkansen of repareren.

·       Studenten ontvangen een groepscijfer voor het project mits zij aannemelijk kunnen maken dat zij een evenredige bijdrage hebben geleverd aan het eindresultaat.

Studenten en docenten houden zich aan de TU Delft gedragscode.

Gebruik van GenAI is toegestaan onder zeer strikte voorwaarden (zie Brightspace voor instructies)

1. Studenten garanderen de accuraatheid en integriteit van het werk dat zij hebben ingeleverd, en in het bijzonder het werk dat met hulp van GenAI hebben gemaakt of verbeterd.

2. Gebruik van GenAI draagt bij aan de kwaliteit van de gevraagde inspanning maar vervangt het niet, ook niet gedeeltelijk.

3. Studenten nemen verantwoordelijkheid over het gebruik van GenAI en zijn transparant over de wijze waarop en waartoe GenAI gebruikt is

Dit vak wordt op de campus gegeven en getentamineerd. Indien - vanwege universiteitsbrede, onvoorziene omstandigheden - het onderwijs en/of tentamen niet op de campus kan plaatsvinden, zullen colleges, projectbegeleiding en toetsing zo veel mogelijk online georganiseerd worden en conform de richtlijnen van de Examencommissie.