Besliskunde

Besliskunde biedt een inleiding op methoden voor het representeren van beslissingssituaties als goedgestructureerde beslisproblemen die m.b.v. wiskundige technieken zijn op te lossen. Het onderdeel beslissingsanalyse richt zich op het bepalen van het type beslisprobleem, het wiskundig formuleren van optimalisatieproblemen, het kwantificeren en aggregeren van preferenties, en het toepassen van basisalgoritmen voor beslissen onder onzekerheid.

Daarnaast worden de volgende wiskundige methoden behandeld waarmee beslisproblemen kunnen worden geanalyseerd en opgelost:

• Lineair programmeren: Hiermee kan de optimale beslissing worden bepaald voor een optimalisatieprobleem waarbij de randvoorwaarden en de doelfunctie als lineaire functies gedefinieerd kunnen worden.

• Grafentheorie: Hiermee kunnen allerhande optimalisatieproblemen, waarbij het systeem gepresenteerd kan worden als een graaf, worden opgelost.

De stof wordt getoetst in twee schriftelijke deeltentamens en één computeropdracht.

Deeltentamen 1 (D1) toetst de stof van de eerste weken (besliskunde, grafentheorie)

Deeltentamen 2 (D2) toetst de stof van de laatste weken (LP en beslissen onder onzekerheid)

Computeropdracht (C) toetst het gebruik van Python voor het toepassen van algoritmen uit de grafentheorie.

Alle deelcijfers worden in Osiris geregistreerd.

Alle deelcijfers moeten minimaal 5 zijn.

Het eindcijfer wordt dan als volgt bepaald:

0.4*D1 + 0.4*D2 + 0.2*C