Bio Informatica, Data Analyse

De ontwikkeling van steeds nieuwe en betere high-throughput assay technologieën transformeert de moleculaire biologie in een razendsnel tempo. Sequencing van volledige genomen en de mogelijkheid om RNA, eiwitten, metabolieten en hun interacties op grote schaal (genoom-breed) te meten brengen een revolutie teweeg in biologisch onderzoek. Voor het eerst komen verschillende soorten data kwantitatief beschikbaar, en in enorme hoeveelheden. Deze genoom-brede datasets krijgen een steeds grotere impact op de levenswetenschappen, zoals bijvoorbeeld in de medische diagnostiek zoals prenataal testen of voorspelling van de progressie van een ziekte.

Als gevolg van deze ontwikkelingen zal een toekomstig levenswetenschapper zich bewust moeten zijn van deze genomische data, bekwaam zijn in: het begrijpen van de onderliggende data, hoe deze data geanalyseerd wordt, en hoe deze data geïnterpreteerd dient te worden in het kader van de beoogde toepassing of onderzoek. Levenswetenschappers zullen hiervoor een stevige basis moeten hebben in relevante statistische en data analyse methoden om hun werk goed te kunnen doen.

Dit vak richt zich op een aantal basis technieken om genomische data te analyseren, van elementaire statistiek (vinden van relevante verschillen) en clusteren (ordenen van de data) tot classificeren (voorspellingen doen aan de hand van de data). Ook wordt er aandacht besteed aan de verschillende high- throughput meettechnieken en de noodzakelijke voorbewerking van de data.