Surveying and Mapping

Het doel van deze cursus is om de basisbegrippen en technieken van geodesie, remote sensing aardobservatie en data science over te brengen, vanuit het perspectief van civiele techniektoepassingen. Dit omvat zowel conventionele als moderne, ook ruimte gebaseerde, observatiemethoden en -technieken, en de bijbehorende dataverwerking, interpretatie en visualisatie.
De praktische oefeningen zijn gericht op het hands-on werken met verschillende soorten meetapparatuur en gegevens.

De hoorcolleges en praktische oefeningen behandelen wekelijks, parallel aan elkaar, zowel generieke basisstof op het gebied van landmeten en cartografie (technieken, methoden, dataverwerking en analyse, en achtergrondinformatie) als praktijkvoorbeelden van toepassingen (ontwerp, realisatie en onderhoud van constructies en infrastructuur, verkeer en transport, hydraulische en offshore techniek, geotechniek, waterbeheer en milieutechniek).

1. Landmeten voor de bouw (tachymetrie/total station, topografische metingen en uitzetwerk, waarnemingsmodellering, parameterbepaling)

2. Landmeten voor de bouw (ontwerp van meetopstellingen, waterpassen, meetonzekerheid, variantie, correlatie, nauwkeurigheid, foutvoortplanting, validatie, interpolatie, datakwaliteitscontrole)

3. Fotogrammetrie (centrale projectie, relatie tussen fotogeometrie en terreingeometrie, stereofoto’s, kartering, 3D-reconstructie)

4. Landmeten voor dynamische positionering (verkeer, transport en navigatie, infrastructuurbouw), satellietnavigatiesystemen: GPS/GNSS; 3D Digital Terrain Model (DTM) metingen

5. Coördinaten- en referentiesystemen voor landmeten op land en offshore (RD, ETRS89, ITRS (WGS 84), NAP, geoïde, MSL, LAT), offshore metingen (dieptemeting via echolood)

6. Remote Sensing en aardobservatietechnieken (satellietmissies, satellietbanen, sensoren/ladingen, technieken, optische en radar remote sensing (radar-deformatie monitoring), laseraltimetrie en laserscanning, foutvoortplanting, beperkingen, ontwikkelingen zoals atmosferische remote sensing), overstromingsanalyse met 3D-terreinmodellering (mbv AHN, TOP10NL) en vegetatieanalyse (NDVI, gebaseerd op Sentinel remote sensing data)

7. Cartografie (kaartprojectie, visualisatie, overlays, 3D-objecten, terreinrepresentatie en idealisatie, Google Earth/Maps), werken met ruimtelijke data (visualisatie en analyse, lagen, modellering, Geografisch Informatie Systeem (GIS), beschikbare geo-informatie, PDOK), ruimtelijke neerslaganalyse, thematische kaartproductie (QGIS)