Bouwplaats 2

Het vak Bouwplaats 2 is opgebouwd uit meerdere onderdelen die per kwartaal in jaar 2 van de BSc Civiele Techniek worden aangeboden.

Kwartaal 1

• Programmeren 1 (CTB2000-25-D1a)

  • Het vak Programmeren in Python leert studenten de basisprincipes van programmeren met een focus op data-analyse, statistiek en numerieke berekeningen.

  • Inhoud: Introductie in Python-programmeren: basisprincipes en functies.

• Practicum Modelvorming (CTB2000-25-D1b)

  • Studenten leren over

    • Kiezen van schaal, grenzen, uitgangspunten (beginvoorwaarden) en randvoorwaarden bij het opzetten van een model

    • Identificeren en selecteren van parameters die de modelruimte beschrijven en hun onderlinge relaties vaststellen

    • Formuleren van voorstellen ter verificatie en validatie van het model en modelparameters

    • Toetsbare prognoses formuleren over modeluitkomsten en -simulaties

    • Kritisch reflecteren op de toepasbaarheid van een model of geldigheid van modeluitkomsten

Kwartaal 2

• Practicum Grondmechanica (CTB2000-25-D2a)

  • Het Grondmechanica practicum laat studenten kennis maken met fundamentele grondonderzoeksmethoden en bijbehorende apparatuur. Het practicum bestaat uit de volgende onderdelen:

    - Labwerk: Oedometertest, Triaxiaaltest, Doorlatendheidtest.

    - Veldwerk: Sonderen

• Practicum Materiaalkunde (CTB2000-25-D2b)

  • Beton en Staal

Kwartaal 3

• Programmeren 2 (CTB2000-25-D3a)

  • Het vak Programmeren in Python leert studenten de basisprincipes van programmeren met een focus op data-analyse, statistiek en numerieke berekeningen.

  • Inhoud: Werken met data en waarschijnlijkheid: stelsels van lineaire vergelijkingen, Pandas, en zowel discrete als continue kansvariabelen.

• Practicum Vloeistofmechanica (CTB2000-25-D3b)

  • Studenten leren over de eigenschappen van vloeistoffen middels experimenten in het laboratorium en bijbehorende opdrachten.

Kwartaal 4

• Programmeren 3 (CTB2000-25-D4a)

  • Het vak Programmeren in Python leert studenten de basisprincipes van programmeren met een focus op data-analyse, statistiek en numerieke berekeningen.

  • Inhoud

    Geavanceerde analyse en programmeren:

    • statistische inferentie (verdeling van het gemiddelde, betrouwbaarheidsintervallen, centrale limietstelling),

    • regressie,

    • objectgeoriënteerd programmeren,

    • interpolatie en numerieke oplossingen van de Poisson- en diffusievergelijkingen.

• Practicum Numerieke Wiskunde (CTB2000-25-D4b)

  • practical opdrachten uit het vak Numerieke Wiskunde. Voor details contact Olf Jaibi, O.Jaibi@tudelft.nl