Statistische Methoden

Grafische en numerieke samenvattingen van data

Inleiding tot kansrekenen

Elementaire combinatoriek

Voorwaardelijke kans: regel van Bayes, (on)afhankelijkheid van gebeurtenissen

Toevalsvariabelen: kansmassafunctie, kansdichtheidsfunctie, verdelingsfunctie

Standaardverdelingen: binomiaal, Poisson, geometrisch, normaal, uniform, exponentieel, Pareto

Verwachting en variantie, transformaties, ongelijkheid van Jensen

Multivariate toevalsvariabelen, gezamenlijke verdelingen, marginale dichtheidsfuncties, (on)afhankelijkheid van toevalsvariabelen

Covariantie en correlatie

Ongelijkheid van Chebyshev, wet van de grote aantallen, centrale limietstelling

Sampling en statistische modellen, steekproefgemiddelde en -variantie, historgram, empirische verdelingsfunctie, boxplot

Schatters: bias, efficiëntie, MSE

Lineaire regressie: univariaat en multivariaat, goodness of fit

Inleiding tot statistical learning

Betrouwbaarheidsintervallen voor gemiddelde en proportie, t-verdeling

Hypotheses toetsen: type I/II, p-waarde, significantieniveau, kritiek gebied, t-test voor 1 groep